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IBM预测未来5年创新技术:人体发电上榜
添加时间:2011/12/21  作者:轩辰  来源:新浪网  点击:2170  
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  新浪科技讯 北京时间12月20日下午消息,IBM本周发布了最新的“未来五年五大预测”报告,对未来5年的全球科技发展趋势作出了预测,人体发电、读心术等创新技术上榜。

  这是IBM连续第六年发布这一预测报告,报告内容是基于遍及全球的IBM实验室对市场和社会趋势以及新兴技术的深入研究。今年的五大创新技术预测具体为人体自行发电、密码成为历史、读心术成真、数字鸿沟消失、垃圾邮件绝迹。

  IBM战略师、知名作家史蒂夫·哈姆(Steve Hamm)介绍说,“未来五年五大预测”报告脱胎于2006年IBM举办的“创新脑力激荡”(Innovation Jam)活动,“最初的目标是让全公司的员工思考未来面临的重大挑战。”

  以下即是未来五年有望改变人们工作、生活与互动方式的五大创新技术榜单:

  一、人体发电

  这项创新涉及可再生能源。IBM表示,随着可再生能源技术的进步,每个人将来都可以收集任何移动或发热的物体所产生的能量,比如走路、慢跑、骑车、电脑散发的热量,甚至是水管里水流的能量。这样,人们就可以将它们用于为居所、办公室和城市提供电力,不再白白浪费掉。

  IBM举例说,用户可以在自行车车轮的辐条上安装一个小设备,当他们蹬着车轮前行时,这个设备就会给电池充电。一路下来,产生的电量不仅让我们轻松抵达目的,而且存储的能量足够点亮家中几个灯泡。

  人体自身活动产生的能量以各种形式存在,且来自于我们周围任何事物。IBM在冰岛的科学家目前正在寻找将海浪的能源转换为电能的有效办法,同时还要将能量转换对环境的破坏降至最低程度。

  二、密码成为历史

  最新报告中的第二个创新就是,“你今后永远不需要密码”。IBM表示,这项创新之所以能够实现,是因为生物学特征是一个人身份的重要组成部分,不久它成为保护我们身份的关键。IBM表示,人们以后不再需要为了登录某个网站而创建和记住多个密码。

  大家可以想象一下,人们走到ATM跟前,只要对着可识别视网膜独特图形的微型传感器说出自己的名字或看一看它,就能安全地取出钱。人们还能通过相同方法,在手机或平板电脑上查看账目信息。

  IBM表示,每个人都具有独一无二的生物学特征,而这一切的背后便是数据。人们可以通过软件对面部识别、视网膜扫描、语音文件等生物学数据进行汇总,创建独一无二的“DNA在线密码”。IBM将这种技术称为是多重生物测定学,更智能的系统能够实时利用此类信息,确保人们无论何时打算访问自己的信息,都能与独特的生物学特征进行比对,一旦匹配,就将获准登录。

  三、读心术

  IBM表示,“读心术(即识别一个人的思想)比大家想象的距离现实更近。”IBM科学家正在研究任何将人类大脑思想连接到电脑或智能手机等设备上。例如,只要我们刚一动移动鼠标的念头,就真的能控制鼠标在电脑屏幕上活动。

  从事生物信息学研究的科学家已设计出一种带有先进感应器的耳机,可通过阅读人脑电波活动来识别面部表情、兴奋程度、专注程度。IBM表示,这些技术将在五年内最先应用于游戏和娱乐行业。此外,医生也可以利用这项技术测试大脑活动,甚至帮助中风患者进行康复治疗。

  四、数字鸿沟消失

  IBM表示,由于移动技术领域的进步,“数字鸿沟”将在五年内显著缩小,“甚至于不复存在”。目前全球人口约为70亿,五年内全球移动设备销量将达56亿部,也就是说,全世界80%的人都会有一台移动设备。

  随着手机越来越低廉,人们可以比现在更便捷地获取信息。以印度为例,IBM利用语音技术和移动设备,让目不识丁的村民学会了如何用手机记录信息。由于可以访问前所未有的信息,他们现在能借助天气预报来帮助决定何时给农作物施肥。

  越来越多的地区将利用移动技术访问重要信息,通过移动电子商务和远程医疗服务等新兴解决方案和商业模式更好地为人们服务。在一个全球化社会,访问信息的水平将日益决定着经济发展及健康状况。

  IBM负责创新与研发活动的副总裁伯纳德·梅尔森(Bernard Meyerson)说:“今天,借助于远程医学,患者无论身处何地,只要有廉价的电脑和宽带网络,便可以与医生进行实时联系。医生还可以在千里之外,查看患者的X光片或其他图像资料。”

  梅尔森补充说:“由于遗传研究和高性能运算技术的进步,现在破译一个人的全部基因组可能更便宜。这样,医生便可以提前警告患者避免染上哪种疾病,从而为研制出真正适合患者个人的药物铺平道路。”

  五、垃圾邮件绝迹

  IBM表示,不请自来的电邮广告会变得非常具有个性化,且针对性更强,让人感觉垃圾邮件似乎消失了。同时,垃圾邮件过滤器将来也会变得越来越精确,用户无需再为收到大量无关的信息而烦恼。

  IBM目前正在开发一种实时分析技术,可根据用户的社交网站和网络服务使用偏好等数据,为他们量身订制对他们有用的信息。从新闻、体育到政治,这种技术知道用户需要什么,然后由用户决定下一步的行动。

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